Big Data

SDIA-Definition

Wikipedia definiert Big Data wie folgt:
Big Data ist ein Bereich, der sich mit Wegen befasst, Datenmengen zu analysieren, systematisch Informationen daraus zu extrahieren oder auf andere Weise mit Datensätzen umzugehen, die zu groß oder zu komplex sind, um sie mit herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware zu verarbeiten. Daten mit vielen Feldern (Spalten) bieten eine größere statistische Aussagekraft, während Daten mit höherer Komplexität (mehr Attribute oder Spalten) zu einer höheren Fehlentdeckungsrate führen können. Herausforderungen der Big-Data-Analyse umfassen das Erfassen von Daten, Datenspeicherung, Datenanalyse, Suche, Teilen, Übertragung, Visualisierung, Abfrage, Aktualisierung, Informationssicherheit und Datenquellen.

Andere Definitionen

Oracle definiert Big Data wie folgt:
Big Data sind Daten, die eine größere Vielfalt enthalten, in zunehmenden Mengen und mit mehr Geschwindigkeit ankommen. Dies ist auch als die drei Vs bekannt. Einfach ausgedrückt sind Big Data größere, komplexere Datensätze, insbesondere aus neuen Datenquellen. Diese Datensätze sind so umfangreich, dass herkömmliche Datenverarbeitungssoftware sie einfach nicht verwalten kann. In den letzten Jahren sind zwei weitere Vs aufgetaucht: Wert und Wahrhaftigkeit.

Verwandte SDIA-Veröffentlichungen

Verwandte nicht-SDIA-Veröffentlichungen


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